基于数据分析的国家财政收入预测模型

作     者：彭臻 

作者单位：北京理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王洁明;杨婷

授予年度：2016年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 

主      题：国家财政收入预测 多元回归分析 指数平滑法 灰色模型 

摘      要：国家财政收入,是政府为了履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务而需要筹集的一切资金的综合,是衡量一国政府财力的重要指标,也是财政支出的前提和保证。税收是我国财政收入的主要组成部分,目前我国实施分税制财政管理体系,通过税种的划分形成中央与地方的收入体系,即国税收入与地税收入分开管理。因此,建立一套科学的、合理的国家财政收入的预测体系,显得尤为重要。本文结合国家财政收入的构成要素以及结构特点,在充分考虑各种因素对财政收入影响的前提下,按照定性与定量分析相结合的原则,采用多元回归方法、时间序列方法、以及灰色模型方法,分别对国家财政收入建立了预测模型,并代入了1995年-2014年国家财政收入统计数据进行了实证检验,通过对检验结果的比较分析,本文得出的结论是:在预测国家财政收入的三种模型中,与相对复杂的模型相比,指数平滑模型成本较小且效果好,但指数平滑法存在滞后性问题;灰色模型在处理小样本数据时更加有效;回归模型可以有效改善指数模型对结构变化不敏感的这一弊端,但实际使用过程中多采用线性回归方法进行预测,有一定的局限性,体现在它无法有效地描述变量之间的非线性关系。