具有稳健参数估计的记忆型控制图的比较研究

作     者：于海娇 

作者单位：辽宁大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张久军

授予年度：2018年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 

主      题：记忆型控制图 平均运行长度 稳健的参数估计 污染环境 统计过程控制 

摘      要：在传统的质量控制过程中,CUSUM控制图和EWMA控制图经常用来检测过程参数发生的中小漂移.为了进一步提高控制图检测中小漂移的能力,最近,出现了一种新的控制图,即混合EWMA-CUSUM控制图(记作MEC图),该控制图将CUSUM控制图和EWMA控制图的优点相结合.在实际情况中,过程参数经常是未知的,因此在这篇文章中,我们在3种记忆型控制图的第一阶段和第二阶段中分别应用4种参数估计方法.并在正态和污染正态环境下比较它们检测均值漂移的能力.通过蒙特卡洛模拟给出了对于给定的平均运行长度下3种控制图的控制限,并通过模拟得到了 3种控制图的步长分位数,平均运行长度以及步长标准差来说明这3种控制图的受控和失控性能.结果显示:没有一种估计方法在每种污染下每个控制图中都有良好的性能,当第一阶段的数据受到分散非对称方差污染时,控制图的性能受到的影响最大,此时3种控制图中使用median-mean组合检测漂移的效果最好;在正态环境和其它两种污染中时,3种控制图中使用mean-mean组合检测漂移的效果最好.总的来说,MEC控制图检测均值漂移的效果最好.