参数估计对风险调控控制图性能的影响

作     者：徐亚辉 

作者单位：天津大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张敏

授予年度：2016年

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主      题：风险调控 生存时间CUSUM 估计误差 威布尔分布 加速失效时间模型 

摘      要：近年来,越来越多的专家学者将质量控制图引入医疗卫生领域。风险调控控制图就是在传统控制图的基础上,考虑监测个体（病人）的异质性而建立发展起来的。通常的监测变量包括病人的生存状态和生存时间两类,生存状态包含0（存活）和1（死亡）两种状态,而生存时间为连续型数据。基于二维状态数据和连续时间数据,相关的控制图分为伯努利CUSUM图和生存时间CUSUM图。已有学者系统研究了风险调控伯努利CUSUM控制图的构建、以及参数估计对控制图性能的影响,但是还鲜有学者研究参数估计对生存时间CUSUM控制图性能的影响。本研究采用真实案例和仿真数据结合的方式,研究了参数估计的误差对连续时间尺度下的风险调控CUSUM控制图的影响。结合控制图的特点,采用运行链长中值（medRLs）和标准差（SD）来衡量控制图的性能。此外,还探索了样本容量、指定的受控运行链长中值（medRL0）、风险事件比率和病人群体风险波动性等因素对控制图的影响。研究结果显示,参数估计的误差对控制图的影响显著,且控制图受指定的受控运行链长中值（medRL0）和风险事件比率的影响最大。通过对结果的分析,建议操作者在构建控制图时应将参数估计误差考虑在内,采用自举法从阶段I的数据中多次抽样,然后从众多样本估计的控制限中选出一个,使得一定比率的样本的运行链长中值至少为medRL0,以保证控制图在降低误警率的同时,又不会太影响失控状态下的监测效率。还建议操作者利用新出现的风险事件更新参数估计,但必须保证风险事件是来自于受控过程。最后建议使用非参数自举法来减少模型误设带来的误差。