基于Adaboost的人脸感兴趣区域编码

作     者：卞国磊 

作者单位：上海交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：庞小红

授予年度：2009年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：JPEG2000 感兴趣区域 EBCOT算法 Adaboost算法 

摘      要：JPEG2000是ISO于2000年底制定的新一代静态图像压缩编码标准,它与传统的图像压缩标准JPEG相比具有许多新的特性和功能。其中感兴趣区域(Region of Interest-ROI)编码无疑是其亮点之一,也是当今图像编码领域的研究热点。现实中人们往往根据自己的主观应用目的,只关注图像中的某部分区域,而对其它区域的质量要求不高,这就是感兴趣区域的思想。基于这种思想,在图像编码时可以对感兴趣区域和背景区域进行有区别的处理,使得低码率下感兴趣区域有更好的重建质量,从而满足人们的应用要求。 本文提出将人脸检测定位方法引入JPEG2000图像ROI编码系统,构建了自动定位人脸感兴趣区域的新型图像编码框架,并在新型框架下实现了人脸图像ROI编码软件系统。文章从一般性出发分析了JPEG2000标准,对JPEG2000的ROI编码系统各个环节进行了描述,重点针对标准中的EBCOT算法和感兴趣区域编码方法进行了详细的研究和探讨,给出了MAXSHIFT方法的具体实现方法和步骤,并提出了矩形区域快速ROI掩膜生成方法;然后对基于Adaboost的人脸检测定位方法进行了详细分析和探讨,以Opencv开源图像库为工具,实现了静止图像人脸区域的检测和定位模块,并对实现过程中遇到的问题提供解决的策略和方法;最后基于文章提出的新型图像编码框架,将人脸检测定位模块加入JPEG2000图像ROI编码中,实现自动定位人脸感兴趣区域的ROI编码系统,并通过实验验证了本文方法的有效性和可行性。