自适应Web QoS模型研究

作     者：申学晋 

作者单位：太原理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：段富

授予年度：2006年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：Web Qos 请求分类 自适应Qos控制 禁忌搜索算法 

摘      要：随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展，Internet上的Web应用一直呈爆炸式的增长，其中绝大部分是HTTP请求服务。由于HTTP请求的增长的过快，导致许多的网站的Web服务器面临超载的问题，主要表现是响应时间过长甚至拒绝服务。Web服务请求的响应时间主要由两个因素决定，网络传输的质量和Web服务器的处理性能。近年来，网络传输的服务质量(QOS)技术研究已经比较成熟，然而，如果应用层的Web服务器服务质量不能保证。那么，在服务器过载的情况下，即使网络传输质量能够得到很好保证，仍然有可能被拒绝服务，或者响应时间大大延长而导致“拒绝服务的效果。由此可见，由于服务器的超载问题，Web服务器已经在某种程度上成为实现端到端服务质量控制的瓶颈。因此，如何实现Web服务器系统的服务质量控制，为用户提供满意的服务性能，已经成为一个迫切需要解决的问题。 本课题对Web QoS控制技术进行了深入研究，旨在解决Web服务应用中为不同级别的客户提供分类服务的问题，使Web服务器资源更合理的分配，使有限的资源产生最大的经济效益。一方面，从数据队列调度的优先级服务出发，提出了基于同时考虑Session和Web内容的性能函数，并兼顾公平性的数据综合调度算法，为Web网站提供Web QoS保证;另一方面，描述了一种自适应Web QoS控制器模型，该模型通过动态监控和调整Web服务器配置参数的方法来达到要求QoS级别，使用启发式的禁忌搜索算法来求得QoS最优化配置。