我国工业水资源利用效率及影响因素分析——基于四阶段DEA和Bootstrap-DEA模型

作     者：董巧珍 

作者单位：浙江财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吴静

授予年度：2018年

学科分类：082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

主      题：工业水资源 四阶段DEA Bootstrap-DEA 聚类分析法 Tobit模型 

摘      要：随着我国经济的快速发展和工业化进程的不断加快,我国工业水资源利用矛盾日渐突出,工业用水成为仅次于农业用水的第二大水用户,并且加上我国整体上粗放型的生产方式,在工业生产中水资源浪费损失非常严重,重复利用率偏低,且工业废水造成的环境污染也十分严重,这些事实都提醒我们提高工业水资源利用效率的紧迫性及必要性。在我国工业经济高速发展、工业水资源瓶颈日益严重的背景下,研究我国整体工业水资源的利用状况并提出合理的建议以期提高工业用水效率,这对目前我国的工业用水的实际情况具有重要的现实意义。本文选用数据包络分析法进行2006-2015年我国31个省市区工业水资源利用效率评价,并利用四阶段DEA模型和Bootstrap-DEA模型对效率值作环境因素及随机因素的调整,试图在剔除环境影响因素以及随机干扰因素之后使效率值更加接近真实值,并应用聚类分析法依据我国31个省市区工业水资源利用的技术效率值和纯技术效率值进行分类,最后利用面板Tobit模型对影响我国工业水资源利用效率的影响因素进行分析,试图对我国整体上工业水资源的利用效率状况有一个清晰的概览并对影响效率的因素作深入的剖析,并据此提出更有针对性的对策及建议,最终能为提高我国工业水资源的利用效率作出贡献。经过实证分析,本文主要结论如下:一、经过环境因素的调整,全国总体来说技术效率值和规模效率值下降,而纯技术效率值上升,环境因素确实对各省市区工业水资源的利用效率产生了影响故对其进行调整极具必要性;二、经过随机因素调整,工业水资源的技术效率值和纯技术效率值都出现了明显的下降,说明非效率因素和随机冲击对于技术效率值和纯技术效率值的干扰要大大超过环境变量所引致的影响;三、原始DEA、四阶段DEA和Bootstrap-DEA的测算结果均表明,东部省市区的效率值整体来说明显要高于中西部地区的省市区,并且中部省市区的技术效率值高于西部省市区,西部省市区的纯技术效率值要高于中部省市区;四、对我国31个省市区2006-2015这10年的技术效率均值和纯技术效率均值进行聚类分析,结果得到4个分类,第一个类别的省市区的技术效率值和纯技术效率值都比较高,包括内蒙古、浙江、河北、上海、辽宁、吉林、海南、宁夏、北京、天津、广西、新疆、广东、山东、江苏;第二个类别的省市区的技术效率值和纯技术效率值都处于中等水平,包括河南、云南、青海、湖南、陕西、甘肃;第三个类别的省市区的技术效率值和纯技术效率值都较低,包括山西、贵州、福建、重庆、安徽、四川、黑龙江、江西和湖北;第四类只包括西藏,其特点是技术效率低而纯技术效率高;五、在影响工业用水效率的因素当中,自然禀赋、经济发展水平、科技进步、工业结构和工业用水重复利用率是显著变量,这五个因素对我国工业水资源的利用效率有着非常显著的作用,欲提高我国工业用水效率,需关注这五个方面的影响,并积极从这五个方面着手采取措施。最后,对本文的研究结果进行全文总结,并根据本文结论,提出利于整体上提高我国工业水资源利用效率的相应的对策与建议。