数字图像处理技术在网上评卷系统中的应用研究

作     者：田春瑾 

作者单位：昆明理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王锋

授予年度：2007年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：图像处理 网上评卷 预处理 特征提取 

摘      要：随着计算机软硬件技术的日新月异的发展和普及，基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到方方面面。针对目前网上评卷的需要，研究将试卷文档电子化处理以及对其中特定信息对象的识别提取技术，有十分重要的现实意义。 网上评卷以其公平性、性等优点得到了考生、社会、评卷学校等多方面的信赖和好评。在未来几年中，采用网上评卷将是大型考试的评卷主流方式。但是，目前广泛使用的数据采集、识别和录入设备是OMR(Optical Mark Reader光标阅读机)，它只能解决客观题的评卷，另外，它存在对信息卡印刷位置精度高、纸张成本高、识别类型单一的缺点，使得在中小型考试中显然不太适用。 本文使用Word软件定制模版，生成不同形式的试卷答题卡，然后采用一般的纸张进行印刷。将试卷答题卡通过扫描仪输入计算机得到数字图像，再进行预处理、特征提取来完成信息的采集，将处理后的试卷图像保存在计算机中，提供给教师进行评阅试卷。 本文按图像数字化、图像预处理、获取图像特征信息提取及识别四个处理步骤，对各自涉及的关键技术进行了探讨。论文一、二两章简要的介绍网上评卷的流程及意义;第三章论述采用高效、快速的方法得到数字图像;第四章对数字图像进行预处理;最后讨论了局部的图像处理及特征提取并提出了系统的进一步展望。 本系统表明，对试卷文档图像的识别，采用数字图像处理的软件处理方法，既能有效减少了系统的成本及操作的灵活和方便，也不会降低系统整体处理性能，完全能满足特定应用的识别要求。