快递企业人员调配优化问题的建模与求解方法研究

作     者：赵禹琦 

作者单位：沈阳工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张颖

授予年度：2017年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：随机分布 快件量预测 配送网点 人员调配 粒子群算法 

摘      要：随着电子商务行业的迅猛发展,快递企业的数量日益增长,我国各类型快递企业在规模不断扩大的同时也面临着激烈的竞争,如何在竞争中突显自己的优势是快递企业的主要问题。而从快递企业配送网点运营角度分析,合理地分配企业人员有助于该企业有效地节约资源,降低成本与提高企业竞争力。本文以快递企业人力资源为研究对象,基于快递企业配送网点来件的随机性,通过对配送网点的快件处理人员与配送人员的优化调整,使配送网点达到提高快件周转率,节约网点运营成本和提高库存环节利润的目的,以此来指导企业合理的规划运营。本文首先结合国内外相关研究阐述了电子商务发展给快递企业带来的影响,并对快递企业优化问题以及企业中较为常见的人员调配方式等相关知识与技术进行论述,其次再针对快递企业配送网点库存特点进行分析,合理的分析库存环节利润构成,并在配送网点一天中各时段来件量具有随机性的背景下,利用较为合理的时间序列季节系数法对网点来件量进行预测;在配送量,车辆及人员总量的约束下,以极大化配送网点库存利润为目标建立数学模型,并应用改进的粒子群优化算法求解模型,得到当前最佳人员调配方案,通过算例和对比分析常用分配方案说明该人员调配优化的有效性。最后对快递企业配送网点运营服务特点分析,在不同时段划分的条件下对配送网点各时段来件量进行预测;依据配送网点一天中不同时段的来件量情况分别对服务于同区域客户与不同区域客户的两个配送网点进行分析,在人力资源,车辆,以及快件配送量等条件的约束下,通过调配人员分别建立极小化快件剩余量模型与极小化配送网点运营成本模型,并应用对粒子群混合遗传算法的改进算法进行求解,以得到合理调配方案,通过实例分析及与常用方案比较说明了该优化方案的可行性。本文在电子商务发展对快递企业影响的背景下对快递配送网点业务量进行预测,进而用对网点人力资源的合理调整来达到优化该网点运营效率与节约资源的目的,帮助企业合理进行规划。