开采沉陷动态预计方法研究

作     者：陈博 

作者单位：山东理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：韩保民

授予年度：2013年

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

主      题：开采沉陷 动态预计 灰色模型 时间序列分析 自适应拟合推估 

摘      要：开采沉陷预计是矿山开采沉陷学中的核心内容之一,它对开采沉陷理论研究和生产实践都具有重要意义。本文在研究国内外开采沉陷预计方法基础上,结合某矿区的实际,针对开采沉陷动态预计方法,以MATLAB为平台,展开研究,主要研究内容和成果如下：1.探讨了开采沉陷动态预计理论与方法,总结了不同预计方法的优缺点,推导了动态预计方法有关公式。2.结合矿区开采沉陷实测数据资料,分析比较了灰色模型、多项式拟合、时间序列分析、神经网络及自适应拟合推估等方法在开采沉陷动态预计中应用及所能达到精度,研究结果表明：对于各期沉陷变化较大、观测期数相隔时间较长的动态变形预计,各种预计方法都难以得到理想结果,其中AR模型较差,自适应拟合推估结果较好;对于各期沉陷变化较平稳,观测时间较平均的动态变形预计,由于能估计趋势项和随机项,自适应拟合推估、AR模型及BP模型预计结果较好,自适应拟合推估模型的预计结果在整体上是较优的。