基于决策树分类的彩铃潜在用户模型建设及其应用

作     者：钟美华 

作者单位：福州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：余春艳

授予年度：2011年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主      题：决策树 彩铃业务 潜在用户 CRISP-DM 

摘      要：彩铃业务一经推出就受到了广大用户的欢迎，成为电讯业中发展最为迅速的增值业务之一，并且一直是电讯新增收入的主要来源。彩铃业务经过几年的快速增长，现已近成熟阶段，出现了增量市场发展缓慢，存量市场日渐饱和，普及率提高缓慢的特征。因前期大众化的营销方式缺乏对彩铃目标群体的精准识别，面对普通用户推广彩铃业务不仅耗费资源，而且还为彩铃用户的纯度埋下隐忠，彩铃用户表现出销户率高，活跃度低的特征。如何认识现有彩铃用户的特征，提高彩铃业务的普及率和彩铃用户的活跃度，降低彩铃用户的消户率成了彩铃业务发展过程中的主要营销问题。 国内外已有一些关于彩铃业务销售的研究，但大多局限在彩铃分析系统平台的研究上，本文针对电讯业拥有比较完整的客户消费特征数据的特点，提出了一个有助于彩铃业务潜在用户定位的基于决策树分类的彩铃潜在用户模型建设方法，并将其应用到指导彩铃业务进行有效的市场定位和营销活动。 论文首先阐述了课题的背景和意义，围绕我国电讯业彩铃业务的发展过程和总体现状进行论述。接着第二章对模型中用到的决策树分类的基础知识进行了说明和研讨。第三章对模型建设的功能需求和数据需求进行了分析，并且针对建模数据的特征对基本决策树分类算法进行了一些改进。第四章是模型建立过程的详细说明，以某移动公司的实际数据为例，通过对彩铃新增用户的使用特性进行研究，分析用户的行为属性特征，利用数据挖掘中的决策树分类技术,遵循跨行业数据挖掘标准的流程CRISP-DM，给出了彩铃潜在用户模型建设的完整解决方案,对彩铃潜在用户模型建设过程中的“商业理解–数据理解–数据准备–模型建立–模型评估–模型发布各个环节的实施关键点，结合实例作了一定的探讨和分析。并用实际数据验证模型的实用性。最后一章还对模型的维护与更新做了详细的说明。 经验证该模型能够较大限度的挖掘出彩铃的潜在用户，以达到精准定位彩铃的目标用户、有效发展新客户、降低彩铃客户销户率的营销目标，为电讯行业及时调整业务策略和促销方案，为开展彩铃的精细营销活动提供有力的技术支持,在理论研究和工程实践中具有重要意义。