基于空间co-location模式挖掘的城市公交站点的选址分析

作     者：叶英杰 

作者单位：云南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王丽珍

授予年度：2014年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：空间关联规则 空间co-location模式挖掘 公交站点 空间对象 

摘      要：随着现代社会经济的快速发展和人们生活水平的日益提高,私家车的数量不断增加,城市交通变得异常拥挤,给人们的出行带来很大不便。公交车对于减缓城市交通拥挤起到很大的作用,公交站是城市基础设施的重要组成部分,也是公交车运行的节点,合理的布局公交站点,对满足乘客出行需求、公交车辆停靠、节约基础设施建设资金消耗等,具有十分重要的意义。近年来,空间数据正在逐渐成为各种信息系统的主体和基础,空间数据挖掘技术在解决空间知识的获取上具有很大的进步,因此,空间数据挖掘技术被广泛的研究与应用。空间co-location模式挖掘作为空间关联规则挖掘的一个重要研究方向,近年来引起了广大研究人员的关注。本文将空间co-location模式挖掘技术应用于对城市中公交站点选址分布规律的研究,为在新城区城市规划中公交站点进行合理选择提供可行的思路和参考依据。 因为城市政府机关部门的分布地带、人群较密集以及人员流动大的位置附近出现公交站点的可能性较大,所以本文以昆明市呈贡新区为例,将空间co-location模式挖掘应用于分析公交站点与其周边学校、居民区、商场超市、医院药店、政府机构等空间对象是否存在一定的空间关联规则。首先,对各个对象的实例坐标数据进行提取与预处理,由于坐标数据是由经纬度值表示的,具有一定的特殊性,所以本文提出了一种基于经纬度值计算空间邻近关系的方法。然后,基于空间co-location模式挖掘下的全连接算法编写相关程序对坐标数据进行了挖掘并对挖掘结果进行了分析。最后,根据分析结果对新城区公交站点的选址建设提出了可行性建议。