物流企业竞争力评价指标体系的应用研究——基于BP神经网络模型的研究

作     者：姚晓艳 

作者单位：天津财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：高建国

授予年度：2014年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：物流企业竞争力 BP神经网络 指标体系 关键因素 

摘      要：上世纪80年代末,物流逐渐发展成为一个新兴的产业。社会分工的细化以及经济全球化程度的加深,使得我国的物流企业开始以独立的姿态出现在市场经济中。对外贸易的开放使得国外具有强大竞争优势的物流企业开始进入我国,这着实使得我国本来发展就滞后的物流业倍感压力,同时也加剧了物流市场的竞争。在这种国外大型物流业抢占中国市场的情势下,如何能在短期时间内快速提升我国物流企业的竞争力,就成为我国物流企业取得市场竞争地位,获得良好的生存环境以及实现可持续发展的迫切问题。论文立足于一定成型的理论基础,从财务角度方面构建了一套评价物流企业竞争力的指标体系,并且拓展了研究方法,在所确定的57家物流企业中先随机选取了30家物流企业,根据所设定的物流企业竞争力评价指标体系,搜集了各企业的具体指标数据,并利用这些数据实现了对BP神经网络模型的训练,待训练的BP神经网络稳定后,为了测试该网络的性能,又利用该BP神经网络模型对其它的27家物流企业的竞争力进行了评价,进而得出它们的竞争力排名情况,此外,在此基础上还对这27家物流企业进行了关键影响因素的识别,从而得到了各物流企业竞争力的限制性因素,并从限制性因素的角度分析了其对我国物流企业竞争力的影响,最后则提出了可以提升我国物流企业竞争力的政策建议,希望可以为相关部门针对物流企业开展的工作做出贡献。论文在实证研究的基础上,得到了影响我国物流企业(盐田港、华贸物流、新宁物流等)竞争力的关键因素,从而,总结得到影响我国整体物流业的关键因素,希望能对各物流企业提升自身的竞争力提供一定的理论基础。