基于视觉系统的高动态图像生成算法研究

作     者：刘钉 

作者单位：西南科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张红英

授予年度：2018年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：人类视觉系统 高动态图像 图像融合 稀疏表示 

摘      要：HDRI(High Dynamic Rang Image,高动态范围图像)以其高动态、广色域的优点在社会中的各个方面得到了普遍的应用。与以往的普通的低动态图像比较,它使用了浮点数据格式对场景的辐照度直接进行了存储,是对场景亮度的真实反应。其无论在细节表达还是色彩表现上都是低动态图像所无法比拟的。本文主要研究基于多曝光的方式合成高动态图像的技术。多曝光融合之前首先使用Retinex算法进行图像增强预处理,但由于Retinex算法对于高亮度区域的处理不敏感,本文针对多尺度的Retinex算法进行了改进,具体是增加了自适应的阈值化处理,目的在于提取高亮度区域的细节信息,然后将得到的细节信息融合到输出图像中,得到增强后的图像。之后使用基于稀疏表示的方法对增强的图像进行融合,并对基于原子使用率的融合规则进行了改进,得到了基于原子平均使用率的融合规则。实验结果表明,本文算法相较于使用改进前的融合规则得到的图像,在细节表现力和色彩上都有很大的提高。