无创PDD检测肝有效血流量在慢加急性肝功能衰竭患者中短期预后价值
作者单位:贵阳医学院
学位级别:硕士
导师姓名:程明亮;倪鎏达
授予年度:2015年
学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
摘 要:目的:探索无创肝有效血流量(Effective Hepatic Blood Flow EHBF)对慢加急性肝功能衰竭(Acute-on-chronic Liver Failure ACLF)短期预后的评估。探索终末期肝病模型(Model for end-stage liver diseas MELD)联合肝有效血流量(EHBF)对慢加急性肝功能衰竭患者的短期预后的评估方法:1、前瞻性研究63例慢加急性肝功能衰竭患者的临床资料,随访3个月,以死亡为终点,将患者分为生存组和死亡组,并分别检测患者确诊为肝衰竭的肝有效血流量(EHBF)、吲哚菁绿15分钟滞留率(Indocyanine Green 15 min ICGR15),及肝肾功能、凝血功能、血常规、电解质等指标,同时计算肝脏储备功能评估(Child-Turcotte-Pugh分级CTP分级)、MELD评分、终末期肝病模型联合血清钠(Model for end-stage liver diseas and serum sodium MELD-Na)评分以及皇家医学院医院标准(King’s College Hospital KCH标准)、终末期肝病模型联合吲哚菁绿(Model for end-stage liver diseas and Indocyanine Green 15 min MELD-ICGR15)并比较各模型下的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve ROC曲线)下面积。2、将MELD评分与EHBF引入logistic回归分析建立MELD-EHBF模型,并将该模型与生化指标做相关性分析,并应用Cox比例风险回归模型(Cox’s proportional hazards regression model COX模型计算各模型的似然比X2(Likelihood LRX2)、Cox回归模型的AIC(Akaike information criterion)(判别能力)和一致性指数(index of concordance C-index)。结果:EHBF的均值在21例死亡组患者中为0.18±0.06L/min,42例存活组中为0.25±0.11 L/min(P=0.03);EHBF与谷草转氨酶(Aspartate transaminase AST)、总胆红素(Total bilirubin TBIL)、间接胆红素(Direct bilirubin DBIL)、白蛋白(Albumin ALB)、γ-谷氨酰转肽酶(γ-glutamyl transpeptidase GGT)有较好的相关性(r=-0.26,、-0.37、-0.34、-0.29、0.48);预后相关因素分析提示EHBF是影响ACLF预后的主要相关因素之一,EHBF的ROC曲线下面积分别为0.669(95%CI 0.539,0.782),与MELD评分0.711(95%CI0.510,0.758,P=0.07)相比无显著差异,而明显优于CTP分级的0.581(95%CI0.495,0.738,P0.221时为16%(X2=5.6,P=0.018)。然后将MELD评分与EHBF引入logistic回归分析建立EHBF-MELD模型:ln(P)=0.18*MELD-1.03*EHBF*102-3.29,将所建立的模型与常规的生化指标进行相关性分析,MELD-EHBF均与生化指标均有的相关性,并应用COX模型计算各模型的LRX2、AIC和C-index,可得知,MELD-EHBF模型的最大似然卡方最大,AIC值最小,该模型的ROC曲线下面积0.756(0.632,0.856),临界值为51.77,敏感性47.6%,特异性为95.2%。结论:EHBF、ICG和MELD评分能够较准确的预测慢加急性肝功能衰竭患者的短期预后,且优于CTP分级和KCH标准;而MELD-EHBF模型的预测价值与MELD-Na、MELD-ICG模型相当,且优于任何单一模型。