智能配用电信息采集业务自相似带宽预测研究

作     者：李子 

作者单位：华北电力大学(北京) 

学位级别：硕士

导师姓名：陆俊;翟峰

授予年度：2016年

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主      题：智能配用电 自相似性 流量模型 带宽预测 

摘      要：随着电网的大规模互联,电力通信网在保障电网安全稳定运行中发挥的作用日益明显。配用电通信网是实现电网与用户双向实时交互的重要平台,是电力通信网发展的重要环节。为了满足智能电网运行和控制实时化、信息化、智能化的要求,配用电网需要部署大量的信息采集与监测点,由此带来的通信节点和业务数量不断攀升,使得配用电信息采集业务流量呈现出自相似性。只有准确把握业务流量的特性进而实现业务带宽的合理预测,才能保障用户服务质量、合理配置带宽资源。本文针对以上问题开展了智能配用电信息采集业务自相似带宽预测研究。首先,分析了智能电网背景下信息采集业务的形成机制和特点,构建了基于多个ON/OFF数据源叠加的信息采集业务流量模型;其次,采用时间方差法对模型仿真流量进行了Hurst系数估计,利用所得到的Hurst系数来评价业务流量的自相似性,实现了业务流量自相似性的量化分析;最后,借助于分形布朗运动模型来描述配用电信息采集自相似业务流的到达过程,提出一种自相似排队论最优带宽预测算法,该算法充分考虑了业务流量的自相似性,并以国家电网“十三五典型配用电信息采集业务算例为数据进行仿真实验。实验结果表明本文算法有较高的带宽利用率,验证了本文方法的有效性。