新药临床试验中重复测量资料的几种统计分析方法及其应用
作者单位:四川大学
学位级别:硕士
导师姓名:倪宗瓒
授予年度:2005年
学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
主 题:组内相关性 新药临床试验 重复测量 单变量方差分析 多变量方差分析 混合线性模型 广义估计方程
摘 要:目的 探讨新药临床试验中重复测量资料的组内相关结构,分析多种重复测量的统计方法的适用性、特点及选用依据,为新药临床试验的统计分析提供方法学借鉴。 方法 结合新药临床试验的实例讨论重复测量数据的组内相关结构,阐述单变量方差分析、多变量方差分析、混合线性模型、广义估计方程处理新药临床试验中重复测量资料原理和步骤。 结果与结论 通过实例阐述了单变量方差分析、多变量方差分析、混合线性模型、广义估计方程在新药临床试验分析中的应用,对常用分析方法感到棘手的数据非独立性问题展示了多种不同的解决方法,得出了各自的优缺点、适用条件。