基于人体切片的图像处理与分析的研究

作     者：尧燕玲 

作者单位：武汉纺织大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陈永强

授予年度：2011年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：人体切片 边缘检测 图像去噪 轮廓提取 特征尺寸 小波变换 

摘      要：随着虚拟现实技术的迅速发展以及学科的交叉应用,三维人体建模已经越来越多的被应用于现实生活中,而CAD领域中的理论与技术也被应用到服装的设计生产过程中,通过让虚拟现实中的人体模型对服装进行试穿和演示,不仅提高了服装的生产率,同时也提高了服装的满意度和质量。本文针对当前人体建模与仿真的关键技术难题,即如何建立一个逼真的三维人体模型,研究人体切片图像中皮肤的识别与轮廓提取算法,为三维人体建模提供完整的真实人体皮肤层数据,同时为实现个性化三维人体与服装建模奠定坚实的理论基础。 首先,由于医学图像来源的特殊性,本文对人体切片图像进行了去噪处理。传统的图像去噪都是以牺牲边缘和纹理细节为代价的,而图像的边缘对于本文的实验结果非常重要,所以本文提出一种基于小波变换增强边缘的去噪方法,即在去噪之前先用边缘检测的方法和图像融合的方法来增强图像的边缘与纹理细节,然后在用小波变换对图像进行分解,最后对图像的高频进行自适应去噪处理,最终在去噪的同时也保证了图像的质量。 其次,在二值化图像的基础上对图像的轮廓进行提取,在介绍与分析原有轮廓跟踪方法的基础上,通过对图像进行灰度变换,使对比度变得不明显,然后进行轮廓跟踪,最终提取准确而连续的轮廓与轮廓数据,并通过归一化处理、索引值的重新计算以及数据的筛选等处理,为三维人体建模提供有效的数据支持。 最后,由于特征信息与服装的密切关系,根据切片图像的轮廓信息等进行特征尺寸进行分析与提取。先对人体进行了特征点,特征尺寸的定义,然后再计算出人体的特征尺寸,为三维服装建模奠定基础。