面向森林分布的突变与渐变的数据模型研究
作者单位:南京师范大学
学位级别:硕士
导师姓名:闾国年;孙九林;刘晓农
授予年度:2007年
学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0907[农学-林学] 07[理学] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 09[农学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术]
摘 要:GIS的应用从根本上改变了传统的森林资源信息管理的方式,成为现代森林经营、管理的崭新工具。随着应用的深入,很多用户发现通过传统GIS的矢量模型模式构建的森林资源图上所表示的信息与客观世界中森林的分布是有差别的:基于传统的GIS矢量模型下构建的森林分布图中,多边形的边界默认为一种突变,同时森林内部被认为是均匀的。而在实际的森林分布中,从一种森林类型到另一种森林类型的过渡往往是一个渐变过程,且这种渐变非常明显。这种信息的丢失对林分生长规律、采伐计划的制定、林火蔓延的预测等都将产生不可预测的影响。 森林分布中同时存在着突变现象和渐变现象,现有的GIS模型在表达森林分布上都存在着局限性。为了更准确地表达森林分布,本文基于森林分布的特征,从突变与渐变的视角提出一种能同时表达森林分布中突变与渐变现象的数据模型。 本文将森林空间分为突变线、均匀区域和渐变区域,借鉴域模型的优点,引入特征点集来表示渐变区域;利用面向对象的方法,设计了数据模型的框架和主要类。最后根据本文提出的数据模型的特点,以解决特征点集如何表示渐变区域、图形显示绘制及属性查询三个方面的问题为目标进行了程序开发,同时对数据模型的可行性和正确性进行了验证。结果证明本文提出的数据模型能够实现同时表达森林分布突变与渐变现象的目的。