中国各省铁路运输效率的时空演化及影响因素研究——以1997-2014年铁路提速为背景

作     者：丁俊雅 

作者单位：安徽师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：马陵合

授予年度：2017年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：铁路提速 运输效率 超效率DEA 空间计量模型 

摘      要：随着社会经济的快速发展,我国铁路运能不足的问题一度制约了我国综合交通运输的发展。在运输需求日益增长的今天,铁路供需矛盾凸显,在铁路提速战略的带动下,铁路运输不断适应市场的运输需求,但与其他运输方式的竞争依旧很激烈。政府的严格管制、列车作业时间过长、机车负荷过大等都是铁路运输中所存在的问题。并且,铁路以节能减排、安全性高、运输量大的特点适应我国可持续发展的战略。因此,不管是针对铁路运输业还是社会发展都具有研究的意义。本文基于铁路提速背景,分析了我国各省铁路运输效率的空间效应,运用空间计量模型对我国各省铁路运输效率的影响因素进行了实证分析,为铁路提速战略是否继续实施及铁路运能如何改善提供一个参考。首先,本文从运输效率的概念入手,以效率评价理论、运输供求理论、提速作用机制为基础,分析了我国铁路运输业的发展现状,比较了我国铁路与公路、民航等其他运输方式的运输状况,并探讨了铁路提速对我国铁路运输及其他运输方式的影响。其次,本文运用超效率DEA模型对1997-2014年我国30个省份的铁路运输效率进行了测度,运用ARCGIS软件对我国各省铁路运输效率进行了地图可视化描述,分析了我国各省铁路运输效率空间分布特征和时序特征,以及东部、东北部、中部、西部四大区域的铁路运输效率的差异。接着,通过全局空间自相关检验分析了我国各省铁路运输效率的空间依赖性。结果表明,我国各省铁路运输效率确实存在一定程度的空间相关性,并在此基础之上,将空间效应纳入到计量模型中去,以铁路技术(旅行)速度为核心解释变量,以经济发展水平、产业结构、路网密度、运输密度及政府干预程度为控制变量,分析其对铁路运输效率的影响机理,建立基于面板数据的空间计量模型对各省铁路运输效率的影响因子作实证分析,以及分时间段对各因素影响效果进行了比较分析。最后,根据上述实证结果,结合实际给出了可能改善我国铁路运输效率的政策建议。