基于增强现实技术的报刊富媒体化系统

作     者：杨俊勇 

作者单位：北京邮电大学 

学位级别：硕士

导师姓名：郭军

授予年度：2014年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：增强现实 ORB算子 局部特征 局部敏感哈希 

摘      要：增强现实技术是一种根据真实场景生成的一个虚拟场景,并将这个虚拟场景与真实场景相融合,对真实场景进行扩充和增强的技术。本文研究的报刊富媒体化系统是将增强现实技术与报刊阅读结合在一起,给读者提供更为丰富的阅读体验。 通过对基于自然标志板的增强现实技术和基于局部特征的图像检索技术的研究,本文在总结前人的研究成果的基础上进行了针对性的创新研究,实现了基于增强现实技术的报刊富媒体化系统的构建。本文主要进行了以下几个方面的研究： 1.基于局部特征的图像检索技术的研究。通过研究SIFT、SURF和ORB三种局部特征提取方法,对比了它们的优缺点,最终选择ORB作为图像检索技术的特征提取方法。然后使用了LSH作为特征点匹配方法,构建了一套图像检索系统。 2.基于自然标志板的增强现实技术研究。通过对增强现实注册定位技术的研究,结合本文系统的特点,使用单应矩阵作为世界坐标系与摄像头坐标系的投影矩阵。提出了检测与跟踪相结合的标志板跟踪技术,并利用了RANSAC算法进行特征点筛选工作。实现了一个实时的增强现实跟踪注册系统。 3.报刊富媒体化系统的构建。研究了报刊富媒体系统的主要需求,利用了图像检索技术进行报刊封面检索,然后使用增强现实技术用于富媒体标签的显示。实现了能够显示文本、图像、音频、视频和网络链接等5种富媒体标签的报刊富媒体化系统。