基于智能原理STLF的多层多Agent评估系统研究

作     者：陈明丰 

作者单位：天津大学 

学位级别：硕士

导师姓名：孙雅明

授予年度：2005年

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主      题：智能负荷预测 预测性能评估 多层多Agent .NET技术 异构数据库 数据仓库 Web Service 

摘      要：根据电力市场运营对短期负荷预测(STLF)高精度要求,本文创造性提出基于智能原理STLF多层多Agent评估系统的研究。该系统是由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层所构成。可根据具体系统负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行,另外该系统具有良好开放性能和科学创新环境,可嵌入新原理的预测Agent,以不断丰富和完善STLF评估系统。 为了避免目前STLF软件的研究和开发应用的传统组件模式紧密耦合性等不足,本系统采用具有松散耦合性质的微软.NET平台进行开发。按评估系统多数据源的需求,采用***实现复杂互联网环境下的异构数据库的集成;构建负荷预测专用的数据仓库;并给出负荷预测计算服务的Web Service实现方法。STLF评估系统具有良好的可视性和可操作性,对被测系统的预测性能评估可选择多种输出形式。 该系统高性能的表现在于:可对新原理STLF研究模型做出全面的评估,掌握它们在实际应用中的预测性能,并做出自适应的调整,实现最优的预测指标,从而有效加速STLF的开发和科学创新研究;也可根据客户要求检验实用中STLF模型的预测性能,发现模型的问题以进行调整。因此所研究的STLF评估系统是具有高实用价值和科学创新意义的。