泡罩药品包装缺陷检测中光照处理和图像匹配方法研究

作     者：陈财彪 

作者单位：湖南工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张发明

授予年度：2014年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：泡罩药品 缺陷检测 光照处理 特征匹配 

摘      要：随着国家药监部门对药品生产车间无菌化的要求越来越高，药片生产机械化自动化程度也需随之加强。这样以往用人工检测泡罩内是否有缺粒，泡罩内药片是否完整的工作已经远远不能满足工业化发展的要求。而且现有的药片检测系统，重视错误药片的实时性检测，却在这些数据的统计意义层面有所欠缺。而智能化的机器视觉泡罩检测系统能很好的解决这个问题，该系统代替人眼检测，检测速度快，精度高，且无人工疲劳的缺点，能使生产更符合现今药监部门的GMP认证。 本论文在现有的泡罩药片检测系统基础上展开，主要研究如何接收和存储智能摄像机中检测到的有效数据，并对这些有效数据进行分析处理。服务器端是基于windows的PC服务器，测试的硬件平台是以一台智能照相机为核心的泡罩包装检测系统。系统检测内容包括药片缺粒，药丸残缺，药片反光，表面异物等。在得到泡罩药片错误数据的基础上，对接收到的数据进行多维分析处理，产生相对应最终决策动作，解决在泡罩药片生产中存在的问题，提高行业的生产管理水平和产品质量管理水平。 针对结果受到室内光照的影响，本文采用改进的SQI算法来改善检测效果。针对铝塑泡罩药品包装缺陷检测问题，提出了基于LBP描述的SIFT匹配方法，先提取铝塑泡罩药品包装图像中的特征点，再计算其周围区域上的LBP描述，最后进行SIFT特征匹配，判断该药品包装是否有缺陷。 实验结果表明，铝塑泡罩包装缺陷检测时，针对药品生产车间铝塑泡罩包装表面反光和泡罩中缺粒、残粒、异物等现象，本文应用的SQI去光照处理方法和基于LBP和SIFT的特征匹配方法，有明显的效果。