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基于网络舆情的Floyd算法研究

基于网络舆情的Floyd算法研究

作     者:郑俊峰 

作者单位:武汉工程大学 

学位级别:硕士

导师姓名:郑更生

授予年度:2016年

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主      题:网络舆情 分布式 智能体 Floyd算法 

摘      要:随着网络的普及,网络舆情系统已经日趋成熟。国外对网络舆情监测和分析等方面的研究起步也较早,舆情热点发现和分析技术在学术界与工业界已受到较长时间的关注。国内不少研究人员指出中国政府对机关网络舆情管理存在的问题主要集中于相应管理反应机制不完善。从实际情况来看,政府机关尤其是地方政府中没有设立专职管理网络舆情相关工作,缺少更加制度化、专业化的网络舆情管理运作机制。由于当前网络舆情系统的局限性,本文分析了智能体技术与分布式技术,基于智能体建模技术建立包含了弧度智能体,节点智能体,关联节点智能体、单元智能体、网段智能体、相邻网段智能体以及全局智能体的系统模型。根据这种系统模型的特性,认为Floyd算法很符合验证系统模型的思路。同时分析了传统Floyd算法的缺陷,并对Floyd算法进行了相应的改进,并选取近期舆情热点结果数据进行实验对比,通过对比可以看出改进Floyd算法各项指标均较优。通过改进Floyd算法构建的网络舆情系统,能够更好、更及时掌握社会群众的思想动态,让社会管理者能够心中有数。无论是解决现实中多种网络舆论管理,社会管理者可以及时得到反馈,适时发现问题,能够及时应对突发问题,以降低舆论对社会稳定的影响程度。

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