基于二值Hopfield网络模型的园区网缓存优化策略

作     者：李军 

作者单位：河北科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：郭文东;陈云茹

授予年度：2013年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：Hopfield模型 CACTI SNMP 流量识别 缓存调度 

摘      要：本文以邢台职业技术学院校园网及蓝池集团本部和物流园区的两个企业网络为项目的基础平台，从考察网络出口流量的角度出发，提出了缓存更新问题的另一种智能调度策略，即尝试运用人工智能的方法对缓存服务器的缓存更新实现调度。 本项目完成内容主要包括如下三个环节： 监控环境的部署及端口映射，环境的监控部署主要是在中心交换机上完成,并配置SNMP协议,通过TRAP和主动周期性查询方式对流量进行采集,监控的图形通过配置CACTI来完成流量数据的存储及前台展示。 Hopfield模型研究及缓存代码实现，该部分的内容实际上包括两个主要的工作，一个是完成了透传模式下的Squid配置与缓存参数调整，一部分是对协议分类及Hopfield模型实现，这一部分内容是整个项目的核心内容，同样也是本项目较难实施的部分。 项目的最终测试与应用效果展示，这部分的内容主要是通过查看与对比配置前后出口流量的变化，以及实时的流量的气象图以验证最终效果。 从实际运行效果来看，几个园区的缓存更新效率都达到了20%以上，在一定程度上对减轻了出口压力，同时也证明了Hopfield模型在缓存策略调度方面具有推广价值。