长三角地区进口铁矿石航运运输网络优化

作     者：丁一春 

作者单位：浙江海洋大学 

学位级别：硕士

导师姓名：唐志波

授予年度：2017年

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020206[经济学-国际贸易学] 020205[经济学-产业经济学] 020202[经济学-区域经济学] 

主      题：长三角 进口铁矿石 灰色理论 运输成本 运输网络优化 

摘      要：目前,我国逐步成为了当今世界最大的钢铁生产国和消费国。但我国蕴藏的铁矿石平均品位仅为31%,且开发难度较大、成本较高,无法满足我国铁矿石的需求,为此必须依赖于进口。长三角港航条件优越、经济规模庞大,正在逐步成为我国进口铁矿石接卸的主力军。2008年,长三角港口群共接卸铁矿石1.26亿吨,占全国接卸总量的24.38%。文章以优化长三角进口铁矿石航运运输网络为研究目标,首先对我国及长三角地区进口铁矿石、运输网络现状进行了分析,随后采用灰色理论中应用最为广泛的GM(1,1)灰色预测模型,对我国长三角进口铁矿石量及接卸量进行了预测。预测结果表明,2017-2020未来四年内,我国长三角地区铁矿石进口量及接卸量均将保持平稳上涨,且年平均涨幅分别为10.60%、16.48%,到2020年分别达到3.23、6.96亿吨。对长三角地区航运运输网络进行优化研究过程中,先后走访调研了相关长三角港口码头,发现该地区航运运输网络存在接卸码头能力不足、大型化专用铁矿石码头不足、集疏运系统不畅以及节点物流功能单一等弊端。基于水运经济理论,运用水运经济模型对多条件、多约束的长三角航运运输网络尝试了优化,并比较计算不同吨位船舶以及不同运距的单位运输总成本,得到了成本最优化的运输路径,单位运输总成本较未优化前可节约6.84%-18.50%左右。长三角航运运输网络的优化,对节约成本、进口铁矿石港口布局以及航运运输网络结构优化均有积极的推动作用。但鉴于研究素材的限制,研究结果具有较大的不确定性。