基于神经网络的预测分析及其应用研究

作     者：陈金赛 

作者单位：浙江工商大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张新波

授予年度：2012年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：预测 人工神经网络 短期电力负荷 石油管道泄漏 短期城市用水量 

摘      要：预测研究是指在一定的理论指导下,利用调查研究所取得的资料和统计数据为依据,以研究事物发展历史和现状为出发点,在整个预测过程中对事物发展过程进行深刻的定性分析和严密的定量计算,以此研究和认识事物的发展变化规律。由此可知,必须在拥有一系列的实践的基础上,才能对事物发展和未来的变化做出具有科学价值的推测。 预测在很多领域都起着很重要的作用,从古至今,预测的研究应用领域是极为广泛的,在传统农业生产中,预测人员通过进行一些预测手段来进行气象预测,得益于预测学的发展,一些的灾难性的天气能够被正确的预测,从而减少损失。如今,预测学在当今的世界扮演的角色越来越重要,越来越多的人参与和重视预测的发展和相关领域的研究。在关系国计民生和人类发展的各种领域,无不能看到预测学的身影,例如,在生活中,科学家通过建立预测模型和研究相关技术来预测地震,海啸,台风等灾难,这样的预测一方面能够对积极预防灾难提供可靠的科学数据支撑,另外一面又反过来验证了预测学的有效和科学性。由此可见,预测不管是在重要性和应用领域上都有着举足轻重的地位,并在进一步完善中取得更为准确和有效的预测结果。 基于神经网络的预测是指利用神经网络的网络模型来分析预测方面的应用研究,并使之应用到实际的预测环境中。通过对历史数据的分析和研究,探索事物之间的内在联系和发展变化规律,可以揭示出不同的事物虽然在很多方面有巨大区别,但在预测上的原理是相同的,所以可以用神经网络的方法来对不同的事物和领域进行预测。 本文首先介绍了论文的背景和意义包括预测的意义,预测的发展历史和本文在预测方面做出的创新和应用,第二章介绍了预测的基本理论包括预测的原理和步骤和基于神经网络预测的原理,人工神经网络的基本内容和原理,从第三章开始着重介绍了基于人工神经网络在预测中的应用,第三章介绍了基于人工神经网络的短期电力负荷预测,第四章介绍了基于人工神经网络的石油管道泄漏预测,第五章介绍了基于人工神经网络的短期城市用水量的预测,最后对整个人工神经网络在预测方面的应用作了总结和展望。