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A型主动脉夹层术后神经系统并发症风险因素分析及风险模型构建

A型主动脉夹层术后神经系统并发症风险因素分析及风险模型构建

作     者:吕晓青 

作者单位:北京工业大学 

学位级别:硕士

导师姓名:常宇;陈海丰

授予年度:2017年

学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主      题:A型主动脉夹层 神经系统并发症 数据分析 风险因素 风险模型 

摘      要:主动脉夹层是一种病死率极高的心血管疾病,根据夹层累及范围分为Stanford A、B型。其中A型夹层累及主动脉全程,病变范围大,手术难度大,涉及脏器和术后并发症极多。A型主动脉夹层术后并发症较为常见的有神经系统并发症,其发病机制尚未完全明确。病情复杂多变、难以预测,临床上容易造成灾难性后果,与患者住院死亡率明显相关。临床中已有研究发现手术时间、脑卒中史、性别、年龄等这些变量对于A型主动脉夹层术后神经系统并发症发生有影响,然而尚存在争议,有待后续探讨分析,且基于这些风险因素的分类树风险模型也没有建立。因此本文的研究目标是A型主动脉夹层术后神经系统并发症,对其进行风险因素分析并构建风险模型。具体研究内容如下:第一,主动脉夹层病历数据库系统建立。使用access对主动脉夹层病人的术前资料,包括年龄、性别等基本信息和术前生化指标、既往史等,术中资料,包括手术方式、转机时间、阻断时间、深停时间、呼吸机使用时间等,术后资料,包括术后并发症情况及术后生化指标等进行分类并录入数据库。第二,A型主动脉夹层术后神经系统并发症风险因素分析。运用SPSS软件进行单变量和多变量logistic回归数据分析,得到神经系统并发症的独立风险因素。第三,风险模型构建。基于多变量分析结果的基础采用CHAID算法构建A型主动脉夹层术后神经系统并发症分类树风险模型,并使用错分概率Risk值和ROC曲线下面积对其进行评价。论文的研究工作得到以下结论。第一,病历数据多变量数据分析结果,得到A型主动脉夹层患者术后发生神经系统并发症的独立风险因素是手术史、脑梗病史、CABG、人工血管转流、年龄、呼吸机使用时间、发病到手术时间、D2DBIL(P0.05)。第二,在多变量分析结果的基础上采用分类树CHAID算法筛选出7个风险因素,其中最重要的变量是呼吸机使用时间,其次是脑梗病史、手术史、急性夹层、CABG、年龄及D2DBIL。呼吸机使用时间大于128 min的患者风险率最高,其次是脑梗病史、手术史、急性夹层、CABG、年龄大于60岁、直接胆红素高水平的患者。第三,构建了分类树模型,并使用病历数据进行交叉验证。结果显示分类树模型评价指标错分概率Risk值为0.095,ROC曲线下面积为0.843,结果显示模型拟合效果很好。总之,本文研究目标是A型主动脉夹层术后神经系统并发症,得到其发生的独立风险因素是呼吸机使用时间、急性夹层、年龄、脑梗病史、CABG、手术史、D2DBIL,且以这7个风险变量建立的分类树模型拟合效果很好。模型显示术前积极进行抗感染治疗,合理控制呼吸机使用时间,合理使用手术方式,重点关注急性夹层和高龄的患者,密切注意直接胆红素水平保持在正常水平可减少神经系统并发症的发生。

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