贝叶斯算法在电力营销决策中的应用与研究
作者单位：华北电力大学（河北）
学位级别：硕士
导师姓名：孟建良
授予年度：2008年
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：电力企业数年来积累了大量的数据,迫切需要通过知识发现来为营销决策者提供可靠的依据。贝叶斯方法以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力和综合先验知识的学习特性称为当前知识发现领域中最引人注目的焦点之一。将贝叶斯方法应用于电力营销决策,能够取得很多其他方法无法比拟的实际效果。本文重点介绍了贝叶斯网络在数据挖掘中的应用,结合电力营销者所关心的问题,构造了适合电力营销决策的贝叶斯网络,用于客户价值评估、用电异常监测等领域,并且通过网络学习算法不断完善网络模型。通过实际数据的实验表明,贝叶斯网络用于电力营销决策是实际可靠的。
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