基于图像匹配的银行汇票鉴别技术的研究与实现

作     者：曹雪东 

作者单位：东北大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王剑

授予年度：2014年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：图像匹配 银行汇票 真伪识别 

摘      要：随着社会主义市场经济的建立和发展,人们生活中利用银行的各种票据进行结算的活动也越来越多,与此同时,各类票据伪造及诈骗活动也相应的增加,这对银行及客户的安全造成了极大的威胁,减轻银行业务人员验证票据的工作量并降低票据的误检率和漏检率很有必要。因此,利用计算机智能的对银行票据进行真伪鉴别具有重要的实际意义和应用价值。票据伪造犯罪活动的主体是汇票,因此本文主要研究银行汇票的鉴别技术。主要的鉴别思想是：银行出票时对票据的图像进行采集并存入计算机,在持票人来到银行进行交易时再次采集汇票的图像,调出之前的预留图像,通过对两张图像的对比分析进行真伪判别。由于在图像采集时放票位置和光照等因素会对鉴别造成干扰,因此在鉴别前需要对汇票图像进行预处理操作。鉴别过程主要分为三个部分：整体的初匹配、数字金额识别以及印鉴的识别。本文针对这三个部分的算法进行了研究和实现。首先是整体的初匹配,将预留图像与待测图像分割为若干的小区域,利用直方图匹配方法计算两图像中对应小区域的相似度,并在原图中标记出可疑的区域,如果在数字金额区域或印鉴区域存在可疑则需要对指定的区域进行真伪鉴别。数字金额与印鉴识别部分都分为粗匹配和精确匹配两个阶段。数字金额的粗匹配利用质心的坐标位置将那些较明显的伪造识别出来,精确匹配基于数字的边缘信息,利用边缘点坐标到指定位置的距离之和来鉴别;印鉴的粗匹配以汇票中印鉴的距离之差为依据,将大于指定阈值的假印鉴识别出来,精确匹配采用的是基于模板的匹配和基于相关的匹配相结合的方式,在进行相关匹配之前,利用SURF算法对预留印鉴图像与待测印鉴图像进行了快速配准操作。本文在PC机上,在Matlab平台下对银行汇票鉴别系统进行了模拟实现。实验结果表明,本文的算法具有较好实时性和准确性,能够满足银行工作的实际需求。