软件无线电中通信信号的调制识别方法研究
作者单位:江南大学
学位级别:硕士
导师姓名:于凤芹;李英
授予年度:2005年
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
主 题:软件无线电 调制识别 零中心归一化 多相滤波器 高阶累积量
摘 要:通信信号的调制识别是软件无线电的核心技术之一,其目的就是在未知调制信息的前提下,从接收信号中分析出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,为后继的信号处理做准备。调制识别主要由接收信号的预处理、信号特征参数提取、分类识别三个部分组成。 在调制识别的预处理阶段,本文采用了多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,在实现接收信号正交变换的同时,也降低了信号的采样速率;采用基于信号延迟乘积功率谱最大峰值的方法,对码元宽度进行估计,并给出了仿真实验结果。 在信号特征参数提取和分类识别方面,详细研究了基于瞬时信息的调制识别算法和判决门限的选择问题;针对基于瞬时信息识别算法中判决门限的选择对识别性能影响较大等问题,提出了基于循环零中心绝对值方差的算法,该方法无需设置判决门限,也无需进行参数训练,且可以识别大于四阶的数字调制类型;给出了不同信噪比下几种常用数字调制信号识别的计算机仿真性能,并分析了不同数据长度对识别性能的影响。仿真结果表明该方法在一定信噪比下,对4ASK、8ASK、16ASK、4PSK、8PSK、16PSK、8QAM和32QAM这8种常用的数字信号,有较高的识别率。 研究了基于高阶累积量的MPSK识别算法,详细分析了MPSK信号的高阶累积量特征,给出了在不同信噪比下的性能分析结果;针对采用四阶递降次幂方法中,识别大于等于8阶的MPSK信号时信噪比损失太大的问题,提出了采用二阶递近次幂的方法,计算机仿真结果表明,识别性能有很大提高。