基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现

作     者：周耀玲 

作者单位：西安理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吕林涛;杨咚咚

授予年度：2018年

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

主      题：高校 固定资产管理系统 大数据 Hadoop技术 

摘      要：随着我国经济的快速发展和教育部对高等院校的投资增大，高等院校的规模和办学水平也在逐年增长,同时高校固定资产的数量和质量都显著提高,现如今大多数高校已拥有固定资产金额达数亿元,固定资产数最也多达数万件。当前使用传统的固定资产管理系统能够达到一定的管理效果，但是依然存在着资产采购、资产维修、资产盘点等管理方面需人工协助,未能真正提高工作效率。随着‘互联网+’高校固定资产管理大数据在高校信息系统的应用发展,如何使高校实现固定资产的全面信息化管理,减少各项工作的繁琐度,已经成为各高校固定资产管理者关心的热点。因此研究与开发一套智能化的高校固定资产管理系统具有重要现实意义。本文通过对现今高校固定资产管理的研究分析,针对现有的各类固定资产管理系统不能很好适应当前固定资产生命周期管理的需求,在Hadoop技术下研究具有分布式数据处理的高校固定资产管理系统.本文应用Hadoop技术很好的解决了普通高校固定资产管理系统中存在的访问数据处理时间长、数据冗余大和系统稳定性等问题;系统设计方面重点采用Hadoop技术实现资产管理的分布式数据在线实时处理,采用RFID条码阅读器实现读写存储有固定资产信息的电子标签,有效满足了高校固定资产管理。本文研究与实现的高校固定资产管理系统,主要功能包括学院领导实时在线查询固定资产的状态:固定资产管理员在线进行资产的入库登记、信息管理、库存查询、调拨管理、盘点管理和报废管理等功能;资产维修人员实时响应和反馈各处室资产管理员提交维修申请;能精确、快速的进行固定资产分析;自动生成各类报表,准确完成年度数据上报。本系统经过实际运行后,不仅有效提高了固定资产管理者的工作效率,而且为高校固定资产管理者提供了决策。