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电容层析成像图像重建数学理论及模型研究

电容层析成像图像重建数学理论及模型研究

作     者:徐丽媛 

作者单位:哈尔滨理工大学 

学位级别:硕士

导师姓名:陈德运

授予年度:2013年

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题:电容层析成像 有限元 图像重建 Landweber算法 超分辨率 

摘      要:电容层析成像技术(ECT)是一种基于电容敏感原理的过程层析成像技术。多相流参数的检测过程难度比较大,主要是因为多相流之间的截面效应和相对速度等问题。使多相流参数的检测技术成为当前急需发展的重要研究方向。通过国内外专家多年的研究,从过程层析成像技术的出现到发展,多相流参数的检测难题得到了有效的解决,并在工业应用上具有很大的发展前景。由于低成本、非侵入性、安全性能高、结构简单、适用范围广、多点测量、响应速度快等优点,电容层析成像技术成为当前过程层析成像技术中的主要研究点。但电容层析成像的技术发展的还不成熟,无法达到工业要求的标准,因此电容层析成像技术的研究和发展是现在工业应用的迫切需要。 论文的研究对象是采用12电极的电容层析成像系统,探讨了Landweber迭代算法在电容层析成像系统中的图像重建遇到的问题,提出了基于Landweber迭代的超分辨率算法。主要的研究内容有以下几点: 1.结合课题背景,指出了在工业生产和科研中,电容层析成像技术的重要意义,阐述了该技术在国内外的发展现状,对其前景进行分析;2.阐述了电容层析成像系统的组成部分,工作原理,及其主要特点,以及分析了敏感场的数学模型建立过程和图像重建的数学模型理论;3.阐述了有限元方法的设计思想,详细分析了传感器截面剖分的过程,通过计算得出剖分结果,明确插值函数,建立有限元方程组,以及建立相应的数学模型;4.阐述了电容层析成像技术的图像重建算法基本思想和特点,对LBP算法、最速下降法、Newton算法、Tikhonov正则化算法和Landweber算法分别进行了详细介绍;5.针对图像重建中存在的反问题的病态性和“软场效应,提出了一种基于Landweber的超分辨率算法,通过实验仿真验证了算法的有效性,并对ECT的系统图像重建的质量进行评估。

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