短时突发信号侦察技术研究

作     者：张浩 

作者单位：电子科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：甘露

授予年度：2015年

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主      题：短时突发信号 信号检测 信噪比估计 调制识别 最大似然 高斯混合模型 

摘      要：短时突发信号具有较强的抗截获能力与保密性,在军事领域和民用领域得到了越来越多的应用与关注,特别是在复杂的电磁对抗环境中显示了其难以检测与难以识别的优势,因此对于短时突发信号的侦查技术研究也显得尤为迫切。本文针对短时突发信号的相关侦察技术做了研究,具体内容包括信号检测、信噪比估计以及调制识别技术,论文的主要工作与贡献如下:1、在理想或“准理想的背景下,介绍了CUSUM算法与GLR算法两种序贯检测算法实现对突发信号的检测;在完全没有信号统计信息的背景下,首次引用基于重要性拟合的非参数方法实现了全盲信号的检测。2、介绍了传统的基于最大似然的信噪比估计算法。针对短时突发信号持续时间较短的特点,引用近年来最大似然估计最新发展理论,使用仿射修正的最大似然估计实现信噪比估计,新的估计技术能够实现短数据情况下的准确估计。3、介绍了传统的最大似然调制识别技术,针对传统最大似然调制识别技术运算复杂度大的缺点,修正了传统的调制识别算法,使运算复杂度减小一半。针对传统算法对信号参数不稳健的缺点,介绍了基于幅度的最大似然识别算法,进一步地提出了一种新的基于高斯混合模型的最大似然调制识别算法,建立了一种更加稳健的星座图模型,通过实验仿真证明了该算法能够有效地实现在突发信号背景下的信号识别。