寿命分布参数模糊假设检验的贝叶斯方法

作     者：杨淳偓 

作者单位：宁夏大学 

学位级别：硕士

导师姓名：魏立力

授予年度：2014年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主      题：艾拉姆咖分布 伽马分布 模糊假设 贝叶斯决策 统计模拟 

摘      要：假设检验理论是数理统计学中一个非常重要的内容,其理论已比较完善.然而,如果在样本观测值或待检假设中引入模糊概念,则将面临很多新颖而又有趣的问题,该类问题统称为模糊假设检验问题. 模糊假设检验是经典统计假设检验的推广,是统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种重要方法.本文首先将模糊性引入到统计假设中,在贝叶斯统计决策的观点下,分别研究了艾拉姆咖分布和伽马分布参数的二重模糊假设检验问题.在特定的损失函数下,先验分布考虑了杰弗莱先验和共轭先验,分别得到了两个模型参数模糊假设检验的贝叶斯解,数值算例表明了解的可行性和有效性.其次研究了上述分布中参数的多重模糊假设检验问题.最后在贝叶斯决策的框架下,利用随机模拟的方法进行了模拟研究,数值模拟很好的支持了前面的理论方法.