原油蒸馏装置SDG故障诊断应用研究

作     者：许欣 

作者单位：北京化工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吴重光;张贝克

授予年度：2008年

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

主      题：SDG 故障诊断 原油蒸馏 

摘      要：石油化工是我国的重要支柱产业之一,关系到国民经济能源、材料等许多方面,也是危险性极高的行业之一。科技和经济的发展使得石油化工过程日益大型化、复杂化。原油蒸馏过程是石油炼制的重要环节,它内在机理复杂,是一个复杂的传热,传质过程。生产中某些微小故障若不能及时排除,就有可能造成巨大的灾难。因此生产系统的安全性和可靠性就显得极其重要。提高系统安全性和可靠性的方法有多种,其中一个重要的方法就是采用故障诊断技术。 故障诊断是指对运行中的机械设备或装置的异常状态的检测、异常状态原因的识别以及预测。近年来,石化生产过程故障诊断逐渐成为各相关学科研究的热点问题,并且取得了一定的成果,涌现出了一些有效的方法和技术。基于深层知识模型的SDG方法由于其完备性等特点在众多方法中日趋显著。 本文首先对故障诊断技术进行了总结,概要介绍了SDG技术的原理及其用于石化过程故障诊断的优势;详细阐述了SDG模型特点、推理机制以及建模方法,并以常压塔为实例,对基于SDG故障诊断模型的建立过程进行了详细的论述。最后,进行了常压蒸馏实例推理研究,针对此前已经建立好的SDG故障诊断模型,采用反向推理正向验证的推理算法对其进行了分析研究。