基于IHE的PIX研究与实现

作     者：吕涛 

作者单位：东华大学 

学位级别：硕士

导师姓名：黄永锋

授予年度：2012年

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：IHE PIX MPI EMPI 就诊卡关联 患者身份识别 

摘      要：为了建立对区域范围内各医疗机构业务联动,实现数据共享或业务协同,需要各医疗机构在个人身份上具有统一的身份机制,此项工作是区域卫生信息平台建设的基本任务。由于发卡机构的多样性,患者手中可能会有多张与医疗卫生相关的电子凭证,如患者可能同时拥有医保卡、社保卡、妇保卡、健康卡等(统称为患者就诊卡)。在建立个人健康档案时,区域范围内持多张卡的同一患者,在系统里会被标识为多个人,将造成无法建立完整的个人健康档案信息。基于上述原因,患者身份识别成为区域医疗卫生信息系统所要解决的基本问题,对建设区域卫生信息平台起着至关重要的作用。 本文通过对区域医疗卫生信息系统中的患者身份进行识别,标识出一个患者的所有就诊卡信息,并对就诊卡建立PIX索引,以便在区域范围内可以建立完整的个人健康档案信息。主要研究工作包括以下几个方面： 1、在研究和学习IHE PIX集成规范和患者主索引方案的基础上,提出建立一个基于区域患者主索引(Enterprise Master Patient Index, EMPI)的区域患者标识交叉索引系统,简称为PIX系统,解决患者就诊卡关联问题。在分析对比各种标识方案的基础上,结合当前我国区域医疗卫生行业历史现状和发展趋势,提出使用身份证号作为EMPI。 2、患者身份识别问题：首先对患者就诊卡数据进行数据预处理,以提高数据质量：其次对患者身份特征进行筛选,选出合理的患者身份匹配字段。最后,利用筛选出的患者身份匹配字段设计出患者身份匹配的具体算法,包括完全匹配算法和增量式匹配算法。另外,提出使用字符串拆分匹配方法解决地址信息匹配问题。 3、根据上面提出的患者就诊卡关联方案和患者身份匹配算法,设计并实现基于EMPI的PIX系统。内容包括PIX系统的体系结构、患者身份匹配算法和患者就诊卡关联机制。