人体细胞识别技术研究
作者单位:长春理工大学
学位级别:硕士
导师姓名:白宝兴
授予年度:2007年
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题:小尺度高斯滤波 分段自增强 最佳阈值分割 孔洞填充 模糊球面领域算法
摘 要:针对国内癌症医疗诊断系统对人体细胞识别技术的需求,本文研究并设计出一套有效的基于病理分析的人体细胞识别系统,以达到提高癌症诊断正确率的目的。 本文根据不同的需求,采用最佳阈值分割算法和边缘分段自增强算法,分割出细胞和细胞核。针对癌细胞的特点,提取出细胞的基本特征、形状特征、光密度特征以及纹理特征。然后基于肿瘤细胞种类很多、特征复杂,本文采用模糊球面领域算法进行癌细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。