组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用
Research on Combined forecasting model and apply in power load forecasting作者单位：兰州商学院
学位级别：硕士
导师姓名：刘晓梅
授予年度：2007年
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
摘 要：电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的基础，是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中，负荷预测的精度直接关系到各方利益。目前，负荷预测的模型很多，单一的一种模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息。负荷预测组合模型成为研究新发展。 本文首先详细介绍关于组合预测的一些基本理论，尤其是组合预测权重的确定，在此基础上，采用了目前较为通用的电力负荷预测的两种单一预测模型，运用时间序列分析、BP神经网络预测、组合预测理论等对我国电力负荷进行预测和分析比较，在多种组合预测模型中找出一个最适合电力负荷数据的模型，通过该组合模型来对未来几年我国用电量进行预测，以期为电力战略与政策的制定提供科学决策的依据。
同方学位论文库