基于小波变换的图像编码研究
作者单位:成都理工大学
学位级别:硕士
导师姓名:周熙襄;钟本善
授予年度:2004年
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要:图像信息丰富,是人类认识世界的重要信息来源,但是图像数据量很大。近年来,随着计算机网络、多媒体技术的迅猛发展,这些应用迫切需要对庞大的图像数据进行压缩处理。因此为了满足实际应用的需要,有必要对图像数据进行压缩处理,目前已发展成为专门的研究领域:图像编码。常见的主要编码方法有预测编码,变换编码,统计编码,子带编码,分形编码、模型编码、矢量量化编码,神经网络编码,小波变换编码等等。 本文主要研究基于小波变换的图像编码方法。首先概述图像编码理论的基本原理和方法,介绍了一些常见的压缩方法和一些涉及图像、视频的国际压缩标准;接着介绍了小波变换及其应用于图像压缩编码的相关理论,在此基础上介绍了JPEG2000标准及其关键技术;最后重点研究了基于小波变换的嵌入零树编码(EZW:Embedded Zerotrees Wavelet)算法,并在此基础上提出了一种改进算法,改进算法目的是以较小的图像重建质量损失来获得压缩率的提高,并进行了实验验证,验证了该改进算法的合理性和有效性。