基于数据挖掘的入侵检测方法研究
作者单位：长春理工大学
学位级别：硕士
导师姓名：白宝兴
授予年度：2013年
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
摘 要：随着网络的广泛应用和迅猛发展,网络安全的要求就日趋重要。如何快速高效的保护网络系统和资源的安全,就成为网络安全领域亟需研究的课题。对于现有的传统的入侵检测系统,大多存在扩展性差、检测功能低下的等等问题。 本文研究的是基于数据挖掘方法的入侵检测系统,从数据处理的角度,将两者相结合更适合现在网络安全的要求。首先详细介绍入侵检测系统的基本概念与原理,传统检测技术的优缺点,阐述了数据挖掘的结构及相关算法;然后提出了CBUID与k-means算法相结合的方法,建立新的检测模型,用试验证明系统具有较高的检测率和较低误检率,以适应入侵检测系统的需要。
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