甲状腺囊实性结节恶性病变诊断的风险预估模型

作     者：侯春杰 

作者单位：浙江大学 

学位级别：硕士

导师姓名：蔡秀军

授予年度：2013年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：甲状腺囊实性结节 回归分析 预测 

摘      要：目的：建立Logistic回归模型,预测甲状腺囊实性结节恶性病变诊断的风险。 方法：回顾性分析476个甲状腺囊实性结节的超声、检验及临床信息。所有入选患者均在我院接受甲状腺穿刺活检或手术治疗,并有相应的病理结果。建立Logistic回归模型,验证并评价模型预测的诊断效能。 结果：建立的模型为：Z=-5.80+1.40X2+2.47X3+1.05X4+0.57X9+0.07X10+1.02X12;P=ez/1+ez（P为患病概率,e为自然数2.72）。该预测模型的ROC曲线下面积为0.90,说明其具有较高的诊断效能。用该模型对176个验证组进行预测,准确率为96.56%,敏感度为100%,漏诊率为0%,特异度为96.29%,误诊率为3.41%,阳性似然比为29.32,阴性似然比为0。 结论：本实验建立的Logistic回归模型对于预测甲状腺囊实性结节的良恶性具有较高的准确率。但该模型尚需大样本的前瞻性研究进行进一步验证。