自然语言理解中集体词省略恢复研究及其在产品设计中的应用

作     者：鹿行宇 

作者单位：西安电子科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵克

授予年度：2012年

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：自然语言理解 集体词 省略恢复 产品设计 

摘      要：随着社会的日益信息化、网络产品的日益普及，自然语言理解成为了计算机科学中的一个最引人入胜的、最富有挑战性的课题。本文将自然语言理解中的集体词省略恢复应用于产品设计，通过对用户以自然语言表达的需求进行分析理解，为后续的设计提供支持，以实现产品市场竞争力的提高。 本文就目前自然语言理解的研究现状，结合省略句和集体词的研究现状，确定了集体词省略界定标准，并对集体词省略类型分类研究。提出了集体词省略恢复填补原则，分析了恢复过程的几个难点。提出集体词省略恢复处理模型。并综合框架理论、本体论和概念从属理论这三种表示方法，设计了集体词处理需要的知识表示模板。按模块实现集体词的省略恢复处理。最后，将集体词省略恢复的处理模型应用到具体的产品设计领域，建立了专业领域的知识库，并通过运行实例，说明了集体词省略恢复处理模型在产品设计需求中的作用。