基于安卓的光学字符识别应用研究与实现

作     者：赖志伟 

作者单位：暨南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陈舜儿

授予年度：2016年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：安卓 光学字符识别 图像处理 OpenCV 

摘      要：将图像中的文字抄袭下来编辑既费时又费力,研究如何将图像中的文字准确地识别出来,具有重要的研究意义。目前光学字符识别应用主要是基于PC客户端的,而基于移动设备(如安卓手机)客户端的光学字符识别技术还并不成熟。随着硬件性能的提升和移动设备的不断普及,计算机设备移动化的时代已经到来。安卓操作系统的产生与发展,使得安卓移动设备在市场中占据着极大的份额及其应用越来越广泛。因此,研究实现基于安卓的光学字符识别应用,具有很好的应用前景。本文针对目前安卓手机上的光学字符识别应用支持识别的字体少,功能性较单一,开发完成了一个功能完整并且具备一定的实用价值的系统。系统实现了印刷体中英文字体识别及医疗设备的七段数码管数字识别,同时还实现了用户远程注册和登录的功能,用户可将图像及其识别出来的文字上传到远程服务器并查看上传的记录与再次编辑的功能,以及将识别出来的文字转化成语音信息返回给用户。实现该应用的主要流程为:首先,选择原图像,包括调用安卓手机摄像头拍摄图像和从安卓手机中选择图像;然后对选择的图像进行预处理;最后,使用Tesseract光学字符识别技术对预处理过的图像中的文字进行识别。通过对该应用的各功能模块进行测试,结果表明:本文实现的基于安卓的光学字符识别应用识别速度较快、准确率高、综合性能较好,具有一定的研究意义与实用价值。