基于物元爆破效果评价模型的爆破参数优化研究

作     者：程秋亭 

作者单位：江西理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：邓飞

授予年度：2015年

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

主      题：BP神经网络 台阶爆破效果 物元模型 层次分析法 爆破参数优化 

摘      要：对于露天矿山选择合理的爆破参数以及保证台阶爆破效果是台阶爆破向更加安全、更加经济、更佳环保的方向发展基础。针对该矿山台阶爆破后的大块率高和炸药单耗大的现象,有必要对台阶爆破的参数进一步优化研究,确保其爆破效果更佳理想。主要研究内容如下:1、首先对表征爆破效果不同的指标进行量化分级,即根据层次分析法确定其对应的权值结合评价的过程中确定的物元矩阵、经典域和节域,经过matlab编程算得其综合关联度,应用关联度最大原则确定其爆破效果的等级。应用物元方法对露天矿山的台阶爆破效果进行评价时,能够更加全面的把握不同评价指标之间的相互关系,同时通过现场的爆破试验对比其爆破效果等级是一致性,来证明建立物元模型方法对评价爆破效果有效性。2、准确的掌握爆破效果影响因素影响比重能够为今后设计爆破参数提供合理的借鉴素材。利用层次分析法对影响因素进行总体权值连续排序,结果表明需要更加重视在炸药单耗、岩体结构整体性等方面对爆破效果的影响。3、结合现场爆破试验数据建立神经网络预测的模型,并通过现场对比优化前后参数产生的平均块度和大块率的变化来验证参数优化的合理性,并结合物元模型对两次效果进行客观评价,进一步验证评价模型的可靠性。