基于液基的挖空细胞筛查预先处理方法研究

作     者：张久成 

作者单位：南昌航空大学 

学位级别：硕士

导师姓名：汪传忠

授予年度：2015年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题：挖空细胞 特征模型 图像分割 形态学 智能识别 

摘      要：经研究发现宫颈癌的发生和人乳头瘤病毒(HPV)长期持续的感染有关,而人乳头瘤病毒引起细胞发生病变形成人眼观察到的挖空细胞。如果能观察到挖空细胞,对于宫颈癌的发生有很好的提示作用。目前,细胞学检测主要是依靠人工检查、判读,大量的工作以及重复性的性质将会影响医师的主观意识,继而影响判断。因此实现宫颈涂片的自动判断有着重要意义。在以细胞病理学为理论基础设计的宫颈癌自动筛查系统中,正确检出挖空细胞是非常重要的。本文是基于南昌西尔戴尔医疗科技有限公司的宫颈癌早期筛查系统平台,针对其中挖空细胞识别模块设计的筛选预处理方案。首先分析挖空细胞在细胞学中的病理特征,通过挖空细胞的形态和边缘不定性说明在处理过程中遇到的难点问题。其次是挖空细胞的提取,这部分分析细胞的彩色图和灰度图,使用相对应的RGB颜色空间和灰度阈值两种方法分割并通过实验验证。分割后的目标使用形态学方法来判断区分挖空细胞空腔的分割情况,实际操作中遇到的一个关键问题使用稳定的新方法来解决,经过实验验证此方法具有较好的鲁棒性。对于挖空细胞的灰度图,通过整体和局部两个角度分析挖空细胞的灰度图,分别使用整体的灰度离散程度和区域的灰度梯度的方法,在灰度图的形式下区分挖空细胞和正常细胞。本文分析挖空细胞的形态和边缘两个方面的不定性,阐述处理难点,建立根据彩色空间和灰度特性对挖空细胞分割提取,并在其形态学和灰度特征两个角度对挖空细胞区分处理的筛选预处理方法。