“今日头条”的内容整合方式探析

作     者：梁冉冉 

作者单位：河北大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘赞

授予年度：2018年

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：今日头条 内容 整合方式 

摘      要：在各大媒体着力发展“两微一端,行业竞争日趋激烈的发展态势下,今日头条不断创新探索,开发新产品,开启用户需求的新维度,这与其对大数据时代人与数据的关系的精准判断密不可分。大数据时代,受众向用户转变,聚焦碎片化、小众化的信息,追求个性化和强互动的互联网使用体验,这就要求新闻客户端随之而动,顺应满足用户需求的基础上,开发用户阅读的新维度。今日头条对行业发展态势的精准把握,将与用户的多维互动贯穿其中,结合技术的层层加持,不断拓展新闻阅读的个性化推荐。经过六年的发展,今日头条作为一个资讯的聚合与分发平台,不断拓宽平台价值,朝着综合性资讯平台的方向步步延伸。在这其中,今日头条个性化推荐的机器算法与人工的价值把控相结合的理念应运而生,力求建设满足用户多元、专业、高质需求的资讯平台。本文以今日头条为研究对象,从今日头条新闻客户端内容的来源、分类、审核、分发等不同环节入手,从以用户需求为依归的用户思维出发,通过调查问卷和用户反馈,重点分析了这一移动资讯平台在个性化推荐算法的引导下内容的整合方式及其优势,围绕今日头条的用户特性、运营理念和操作方式,结合用户的使用反馈,探讨今日头条新闻客户端内容整合的不足,经研究发现这一资讯平台的内容整合存在以下问题:1.整合范围广但深度不足。2.过度依赖机器,影响分发质量和效率3.内容整合推荐的强引导性,易造成用户大量流失。本文针对此从用户体验与需求的角度出发提出了针对性建议。内容上,回归商业性新闻客户端内容的严肃性与专业性;业务拓展方面,增强平台的可拓展力,注重平台的多元发展;并且以优质内容平台为基础,注重为用户提供全方位增值服务,以此为突破口推进今日头条平台的内容优化。