A公司汽车销售配送网络优化研究

作     者：霍晓晓 

作者单位：东华大学 

学位级别：硕士

导师姓名：戴韬

授予年度：2016年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：汽车行业 销售物流 配送中心选址 遗传算法 

摘      要：随着我国国民经济水平和人民生活水平的不断改善,汽车的产销量急剧增加,这为汽车销售物流(整车物流)带来了空前的机遇和挑战。汽车作为一种体积大、货值高的特殊货物,需要配套的设施设备、专业的管理和操作人员来进行装卸、仓储、包装、加工及运输等物流活动。在这一系列活动中,汽车销售物流成本相对较高,尤其是运输成本占到总销售物流成本的35%-60%,因此销售物流成本和效率直接影响到汽车企业的利润高低。作为销售物流系统中的基础和最稳定的模块——配送网络设计,其中最关键的问题是配送中心的选址及配送区域的划分,科学合理的配送中心选址不仅能够提高物流运作水平,节约物流运营成本,而且能通过减少提前期提升客户服务质量,增强企业市场竞争能力。首先,本文对A公司汽车销售物流配送网络基本结构、物流配送模式及汽车销售物流配送现状进行了系统地梳理和总结,并分析了A公司汽车销售物流配送网络存在的问题。其次,在全面整理了国内外配送中心选址理论研究成果的基础上,挑选出鲍姆尔-沃尔夫(Baumol-Wolfe)选址模型用来有效地解决多品类多配送中心选址的问题,并结合A公司的实际情况,建立了基于该模型的物流配送网络优化模型。最后,借助MATLAB软件进行了模型的遗传算法求解,代入A公司实际数据进行了结果对比分析,并提出了一些管理建议。本文有效地解决A公司汽车销售物流配送网络优化的问题,降低了销售环节的物流成本,缩短了交货期,调整了配送中心的容量限度,且经过算例验证,优化后的物流配送网络拥有更强的抗需求波动性。同时,论文的研究思路与成果对汽车行业解决此类问题提供一些借鉴。