供应链多级库存的成本控制与算法研究

作     者：胡宇博 

作者单位：哈尔滨理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：乔佩利

授予年度：2016年

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：多级库存 订货提前期 时间成本 免疫遗传算法 改进的粒子群算法 

摘      要：随着中国市场经济全球化,企业之间的竞争已经转变了模式,由简单的商品竞争转化为供应链的竞争。供应链中成本控制的好坏直接作用于总成本,所以供应链的库存成本控制是很重要的一个环节。最初的库存控制主要针对单个企业,但是它是一个集成系统,因此使用最初的库存控制方法对库存成本进行控制不能全面的解决成本控制问题。多级库存成本控制是在最初的方法上加以改进的,它可以对整条供应链的所有资源进行统一的全局调配,它通过最优化整条供应链的全局成本来优化总成本,采用把供应链所有节点的库存量最优化,来最终完成供应链的全局效益最优化。首先,本文对库存成本国内外研究现状进行了分析,并对供应链的库存结构和影响库存成本结构的因素进行了研究。然后针对供应链库存成本控制问题,提出了把时间成本引入多级库存成本的模型,模型采用多级库存系统常用的分解方法,将系统分解为供应网络、核心生产商和分销网络,模型的时间成本方面考虑备货总时间、供应商到生产商的运输时间、生产商到分销商的运输时间和生产商存储产品的时间,并将其转化为时间成本。模型求解方面,采用了免疫算法与遗传算法相结合的免疫遗传算法和改进的粒子群优化算法两种算法对模型进行求解,并使用matlab对算例进行求解。最后对比分析优化结果,验证了模型可以有效的降低库存成本以及算法的有效性。