基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测与监测

作     者：刘广全 

作者单位：长安大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵超英

授予年度：2015年

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主      题：丹巴县 甲居滑坡 SBAS 滑坡探测 形变时间序列 

摘      要：中国是一个滑坡灾害频发的国家,尤其是在地形起伏较大、地质环境复杂的西南部高山峡谷地区,常发育有大型、特大型滑坡,且形成机制复杂、诱发因素众多、破坏力极强,是我国着力研究的地质灾害之一。本文所选研究区域四川省丹巴县,境内滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害多发,给当地居民的生命财产安全造成了极大损失,主要研究内容为基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测和甲居滑坡的形变时间序列监测,为灾害的稳定性分析、工程防治提供可靠的形变数据。实验方案及成果如下:(1)利用覆盖丹巴县灾害多发区域的20景ALOS PALSAR数据,时间跨度长达四年,采用短基线集(SBAS)的处理方法获取了研究区域的平均形变年速率及累积形变结果,并将形变区域与地理及灾害历史监测资料进行查证对比,有效地识别到了崩滑流等灾害11处及疑似滑坡区2处,并分析实验进行滑坡探测的局限性、总结了不能有效识别的几种情形。(2)针对区域内典型的滑坡灾害之一甲居滑坡展开形变时间序列监测,利用9景Envisat数据、20景ALOS数据采用SBAS技术独立进行形变监测,获取了甲居滑坡的形变年速率、形变时间序列结果,进而分析滑坡的空间形变特征、形变随时间的变化特征;为分析两类SAR数据监测结果的精度,分别将两类结果与已有GPS监测结果在共有时段内进行对比,均取得了很好的吻合,其中ALOS数据监测结果比Envisat数据监测结果精度稍低,证实了此实验形变监测结果的可靠性,也说明了滑坡探测实验结果的可靠性,并分析总结了甲居滑坡变形的原因。