2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究

作     者：郭子君 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：卫振林

授予年度：2017年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：城市冷链配送 2B&2C冷链共配 路径优化 遗传算法 

摘      要：随着互联网技术的发展,服务于终端2C客户的冷链宅配开始迅速发展,但是仍处在发展初期阶段,需求规模比较小,单独配送会导致物流成本过高,因此,开展2B&2C模式下的冷链共配成为物流业态创新的新趋势。现阶段,2B模式下的冷链共配已经普遍发展,2B&2C模式下的冷链共配的关键技术还不成熟。路径优化作为城市配送的重要环节,是实现物流资源合理配置、保证物流效益提高的重要手段,是整个物流环节中最重要的技术。本文旨在为保证2B&2C模式下的冷链共配取得良好效益,研究2B&2C模式下的冷链共配路径优化的方法。本文对2B&2C模式下的冷链共配路径优化问题做出以下研究:(1)通过分析冷链物流的特点和城市冷链物流发展现状,提出发展冷链共同配送的必要性,并分析2B&2C模式下的城市冷链共配模式的运作方式。(2)通过对基本路径优化问题的研究和总结多种情况下路径优化方法,分析2B&2C模式下冷链共配路径优化问题的构成要素,以配送成本最小为目标函数,分析冷链共配的成本构成,根据2B&2C模式的特点确定模型的约束条件,建立路径优化模型,并设计插入2C客户动态需求的路径更新策略;运用两阶段法来求解2B&2C模式下冷链共配路径优化模型,首先运用遗传算法求静态解,然后用局部优化策略更新路径。(3)依托北京市某物流企业提供的客户数据进行实例研究,将建立的模型运用到实际问题中,为相关企业提供可行的路径优化方案,比较2B&2C共配模式下2C的配送成本和2C单独配送成本,得出2B&2C模式下的冷链共配有利于降低物流成本,提高物流效率。